Big Data & Analytics

Big Data. La quantità di dati di diverso tipo che ogni giorno vengono registrati a ritmi vertiginosi sui dispositivi elettronici è talmente grande da richiedere spazi di archiviazione nell’ordine dei TeraByte o di PetaByte.

Questi grandissimi volumi di informazioni richiedono lo sviluppo di attività di calcolo e di intelligenza, oltre che forme di lettura, interpretazione e conoscenza, che siano in grado di estrapolare, analizzare e mettere in relazione un'enorme mole di dati eterogenei, strutturati e non strutturati (come immagini, mail, dati aziendali e informazioni prese dai social network), per scoprire i legami tra fenomeni diversi e prevedere scenari futuri.

Con Big Data s’intende anche l’insieme di Hardware e Software sviluppati per catturare, gestire ed elaborare, in un tempo ragionevole, dati provenienti da una bacino di utenti/sistemi molto ampio, per estrarre informazioni e valori tali da consentire il miglioramento dei processi aziendali e costituire un valido supporto a livello decisionale.

Data Scientist dalle forti competenze interdisciplinari analizzano ogni giorno gli Analytics, verificano i flussi informativi, creano modelli matematici, estraggono valore dai dati, per poi dialogare con le diverse aree di business.

Ma non solo: dai Big Data si è dato ulteriore sviluppo all’ambito dell’Intelligenza Artificiale, quel settore informatico che realizza macchine (hardware e software) in grado di agire, imitando fedelmente i ragionamenti impiegati dagli esseri umani, grazie ad algoritmi che analizzano, per l’appunto, grandi set di dati. Una macchina può oggi imparare dalla propria esperienza, misurando le sue prestazioni in diversi momenti ed estrapolando relazioni tra i dati, per trarre interventi migliorativi per il suo funzionamento (Machine Learning).

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